Međunarodni tim, uključujući naučnike s Imperijalnog koledža u Londonu i Google Healtha, dizajnirao je i izradio računarski model na rendgenskim snimcima gotovo 29.000 žena, objavio je stručni časopis Nature, a prenosi Hina.
Ispostavilo se da je algoritam uspješniji u očitavanju mamograma od šest ljekara, a gotovo je jednako bio dobar u odnosu na dva ljekara koja su zajedno očitavala snimke.
No, za razliku od ljudi, algoritam je neumoran, a stručnjaci vjeruju da ga mogu još poboljšati.
Nedostatak radiologa
Trenutno britanski zdravstveni sistem koristi dva radiologa za očitavanje snimka svake pojedine žene, a u rijetkim slučajevima kada se njihova mišljenja razilaze poziva se treći ljekar.
U provedenom istraživanju algoritam se koristio neoznačenim snimcima kako ne bi bio otkriven identitet pacijentica i, za razliku od ljekara, nije bilo uvida u historiju bolesti svake žene. Uprkos tome, algoritam je bio jednako dobar kao dva ljekara zajedno, a bolji u očitavanju mamograma od jednog ljekara.
Za obuku specijalista radiologa potrebno je deset godina školovanja. Očitavanje mamograma od ključne je važnosti i taj posao vremenski je zahtjevan. Trenutno u Ujedinjenom Kraljevstvu nedostaje više od 1.000 radiologa.
Dominic King, koji radi za Google Health, rekao je da je vrlo ponosan na rezultate istraživanja i da su na dobrom putu da razviju tehnologiju koja će pomoći kliničarima da s većom preciznošću uoče karcinom dojke.
Pratite nas i na Twitteru, Facebooku i Instagramu.
